10. juulil toimunud 2021. aasta tehisintellekti maailmakonverentsil „Tehisintellekti ettevõtete foorum“ pidas SAIC asepresident ja peainsener Zu Sijie erilise kõne, milles jagas Hiina ja väliskülalistele SAIC-i tehisintellekti tehnoloogia alaseid uuringuid ja praktikat.
Tehnoloogilised muutused, autotööstus on nutikate elektriautode „uuel rajal“.
Viimastel aastatel on tehisintellekti, suurandmete, pilvandmetöötluse ja muude tehnoloogiate kiire arenguga kaasnenud ülemaailmses autotööstuses murrangulised muutused. Autotööstus on hobuveokite ja kütuseautode ajastust sisenenud nutikate elektriautode ajastusse.
Autotööstuse toodete osas on autod arenenud riistvarapõhisest tööstuslikust tootest andmepõhiseks, iseõppivaks, isearenevaks ja isekasvavaks „pehmeks ja kõvaks“ intelligentseks terminaliks.
Tootmise osas ei suuda traditsioonilised tehased enam toetada nutikate autode ehitamise nõudeid ning järk-järgult moodustub uus „andmetehas“, mis võimaldab nutikate autode enesearengut.
Professionaalsete talentide osas areneb „riistvaral” põhinev autotööstuse talentide struktuur samuti talendistruktuuriks, mis ühendab endas nii „tarkvara” kui ka „riistvara”. Tehisintellekti spetsialistidest on saanud oluline jõud autotööstuses osalemiseks.
Zu Sijie ütles: „Tehisintellekti tehnoloogia on täielikult tunginud SAIC-i nutikate autode tööstusahela kõikidesse aspektidesse ning on pidevalt andnud SAIC-ile võimaluse ellu viia oma visiooni ja missiooni „rohelise tehnoloogia juhtimine ja unistuste elluviimine“.
Kasutajasuhe, „uus osa“ algsest algsest algsest lõpp-punktini
Kasutajasuhete osas aitab tehisintellekt SAIC-i ärimudelil muutuda varasemast ToB-st ToC-ks. 1985./90. ja isegi 1995. aastate järgsete noorte tarbijarühmade esilekerkimisega seisavad autofirmade traditsioonilised turundusmudelid ja haardemehhanismid silmitsi ebaõnnestumistega, turg muutub üha segmenteeritumaks ja autofirmad peavad erinevate kasutajate vajadusi täpsemalt rahuldama. Seetõttu peavad autofirmad kasutajatest uue arusaama omandama ja uusi tegutsemisviise omaks võtma.
CSOP kasutajaandmete õiguste ja huvide plaani kaudu saab Zhiji Auto tagasisidet kasutajate andmete panuse kohta, võimaldades kasutajatel jagada ettevõtte tulevasi eeliseid. SAIC-i sõiduautode turunduse digitaalne äri kasutab keskmena andmeid ja tehisintellekti algoritme, haarab täpselt kinni erinevate kasutajate vajadustest, jagab neid pidevalt alamrühmadesse ja arendab standardpiltidest välja isikupärasemaid „esitluspilte“, et muuta tootearendus, turundusotsuste tegemine ja teabe levitamine „mõistlikumaks“ ja „sihipärasemaks“. Digitaalse turunduse kaudu on see edukalt aidanud MG kaubamärgi müügil 2020. aastal 7% kasvada. Lisaks on SAIC andnud R-kaubamärgi veebipõhisele klienditeenindussüsteemile tehisintellektil põhineva teadmiste kaardi, mis on oluliselt parandanud tegevuse efektiivsust.
Tootearendus lihtsustab keerukust ja annab „ühe sõiduki tuhande näoga“.
Tootearenduses annab tehisintellekt kasutajakogemusele „üks sõiduk tuhande näoga“ võime ja optimeerib pidevalt tootearenduse efektiivsust. SAIC Lingchun võttis juhtrolli teenusele orienteeritud disainikontseptsioonide juurutamisel nutikate autode tarkvaraplatvormide arendamisse. 9. aprillil korraldas SAIC maailma esimese autotööstuse SOA-platvormi arendajate konverentsi, mis toimus Baidu, Alibaba, Tencenti, JD.com-i, Huawei, OPPO ja SenseTime'i kauplustes. Juhtivate tehnoloogiaettevõtete nagu Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft ja teiste juhtivate tehnoloogiaettevõtete juuresolekul avaldasid nad SAIC-i nullkiire SOA-arendusplatvormi, et „lihtsustada nutikate autode arendamist“ ja aidata luua „üks auto tuhande näoga“ kasutajakogemust.
Nutiauto riist- ja tarkvara lahtisidumisega on SAIC Automotive abstraheerinud riistvara avalikuks aatomteenuseks, mida saab kutsuda. Nagu Lego, saab see realiseerida tarkvarateenuste funktsioonide isikupärastatud ja tasuta kombinatsiooni. Praegu on võrgus ja avatud üle 1900 aatomteenuse. Kõnedele saadaval. Samal ajal moodustab see erinevate funktsionaalsete valdkondade avamise ning tehisintellekti, suurandmete ja muude tehnoloogiate kombineerimise kaudu suletud kogemuste ahela andmete määratlemisest, andmete kogumisest, andmetöötlusest, andmete märgistamisest, mudeli treenimisest, simulatsioonist, testide kontrollimisest, OTA uuendamisest ja pidevast andmete integreerimisest. Koolitus eesmärgiga „lase oma autol sind paremini tunda“.
SAIC Lingshu pakub ka eksklusiivset arenduskeskkonda ja tööriistu külmkoodi teisendamiseks graafiliseks redigeerimisvahendiks. Lihtsa hiire lohistamise abil saavad ka „insenerialgajad“ oma isikupärastatud rakendusi kohandada, võimaldades tarnijatel, professionaalsetel arendajatel ja kasutajatel osaleda nutikate autode rakenduste arendamises, et mitte ainult pakkuda „tuhandetele inimestele“ isikupärastatud tellimusteenust, vaid ka realiseerida tipptehnoloogiate, näiteks tehisintellekti, suurandmete ja tarkvaradisaini „tsivilisatsiooni“ arendamist ja rakendamist.
Võtame näiteks aasta lõpus tarnitava Zhiji L7. SOA tarkvaraarhitektuuril põhinev mudel suudab genereerida isikupärastatud funktsioonide kombinatsioone. Kasutades ära kogu sõidukis oleva enam kui 240 anduri tajuandmeid, toimub funktsionaalse kogemuse pidev optimeerimine. Sellest saab Zhiji L7 tõeliselt ainulaadne reisikaaslane.
Praegu on tervikliku sõiduki arendustsükkel 2–3 aastat pikk, mis ei suuda rahuldada turu nõudlust nutikate autode kiire iteratsiooni järele. Tehisintellekti tehnoloogia abil saab see aidata lühendada sõiduki arendustsüklit ja parandada arendustõhusust. Näiteks on šassiisüsteemide arendamisel autotööstuses kogunenud ligi sada aastat teadmisi. Suur teadmistepagas, kõrge tihedus ja laiad valdkonnad on toonud kaasa teatud väljakutseid teadmiste pärimisel ja taaskasutamisel. SAIC ühendab teadmuskaardid intelligentsete algoritmidega ja rakendab neid šassiiosade projekteerimisel, toetab täpset otsingut ja parandab oluliselt inseneride arendustõhusust. Praegu on see süsteem integreeritud šassiiinseneride igapäevatöösse, et aidata inseneridel kiiresti omandada teadmisi, nagu osade funktsioonid ja rikkeviisid. Samuti ühendab see teadmisi erinevates valdkondades, nagu pidurdamine ja vedrustus, et toetada insenere paremate osade projekteerimisplaanide koostamisel.
Nutikas transport, aasta jooksul „võtab tänavad“ 40–60 mehitamata taksot
Nutikas transport integreerib tehisintellekti digitaalse transpordi ja nutika sadama põhiühendustesse. SAIC rakendab täiel määral oma praktilisi kogemusi ja tööstusahela eeliseid selliste uuenduslike tehnoloogiate nagu tehisintellekt ja autonoomne juhtimine valdkonnas ning osaleb aktiivselt Shanghai linnade digitaalses ümberkujundamises.
Digitaalse transpordi osas on SAIC loonud Robotaxi projekti L4 autonoomse sõiduautode stsenaariumide jaoks. Koos projektiga edendab see selliste tehnoloogiate nagu autonoomne juhtimine ja sõiduki ja tee koostöö kommertsrakendusi ning jätkab digitaalse transpordi teostusvõimaluste uurimist. Zu Sijie ütles: „Plaanime selle aasta lõpuks Shanghais, Suzhous ja mujal tööle panna 40–60 komplekti L4 Robotaxi tooteid.“ Robotaxi projekti abil edendab SAIC intelligentse sõiduteekonna „visioon + lidar“ uurimist, rakendab autonoomseid juhtmega juhitavaid šassiitooteid ning kasutab tehisintellekti tehnoloogiat „andmepõhise“ isejuhtiva süsteemi pidevaks täiustamiseks ja iteratsiooniks ning automatiseerimise probleemi lahendamiseks ehk sõidu „pika saba probleemiks“ ja plaanib saavutada Robotaxi masstootmise 2025. aastaks.
Nutika sadama ehituse osas on SAIC koostöös SIPG, China Mobile'i, Huawei ja teiste partneritega ehitanud nutika sadama jaoks intelligentse transpordi ajastamise lahenduse, tuginedes sadama tavalistele ja Donghai silla ainulaadsetele oludele ning täielikult rakendatud tehnoloogiatele nagu autonoomne juhtimine, tehisintellekt, 5G ja ülitäpsed elektroonilised kaardid, et luua kaks peamist iseseisvate intellektuaalomandi õigustega isejuhtivate sõidukite tooteplatvormi – L4 nutikas raskeveok ja intelligentne AIV transpordisõiduk. Kasutades suurandmeid ja tehisintellekti, optimeerib SAIC jätkuvalt autonoomsete sõidukite masinnägemise ja lidari tajumise võimekust ning parandab pidevalt autonoomsete sõidukite ülitäpset positsioneerimistaset, samuti sõidukite töökindlust ja „personifitseerimist“. Samal ajal realiseeritakse ka konteinerite intelligentne ümberlaadimine, avades sadama äri dispetšeri- ja haldussüsteemi ning isejuhtiva laevastiku haldussüsteemi. Praegu on SAIC nutikate raskeveokite üleandmise määr ületanud 10 000 kilomeetrit ja positsioneerimistäpsus on jõudnud 3 cm-ni. Selle aasta ülevõtmise eesmärk on 20 000 kilomeetrit. Eeldatakse, et aasta jooksul realiseeritakse 40 000 standardkonteineri kvaasikommertslik opereerimine.
Intelligentne tootmine võimaldab majandusliku efektiivsuse ja tööviljakuse „kahekordset parandamist”
Intelligentse tootmise valdkonnas soodustab tehisintellekt ettevõtete „majandusliku kasu” ja „tööjõu tootlikkuse” kahekordset paranemist. SAIC tehisintellekti laboris välja töötatud sügaval tugevdusõppel põhinev logistika tarneahela otsustusprotsessi optimeerimise toode „Spruce System” pakub selliseid funktsioone nagu nõudluse prognoosimine, marsruudi planeerimine, inimeste ja sõidukite (sõidukid ja kaubad) sobitamine ning globaalne optimeerimise ajakava, et saavutada kasutajatele majanduslikku kasu ja tööjõu tootlikkust. Praegu suudab süsteem vähendada autotööstuse logistika tarneahela kulusid ja suurendada selle tõhusust enam kui 10% ning suurendada tarneahela äriprotsesside töötlemiskiirust enam kui 20 korda. Seda on laialdaselt kasutatud tarneahela haldamise optimeerimise teenuses nii SAIC-s kui ka väljaspool seda.
Lisaks on SAIC Anji Logistics välja töötanud integreeritud logistikalahenduse SAIC General Motorsi Longqiao Roadi LOC intelligentse laohoone projekti jaoks ning realiseerinud esimese kodumaise intelligentse laohoone rakenduse kogu autoosade LOC tarneahela jaoks. „Kontseptsiooni rakendatakse autoosade logistikatööstuses koos Anji Intelligentsi iseseisvalt väljatöötatud intelligentse ajuga „iValon“, et realiseerida mitut tüüpi automatiseeritud seadmete ühendamise ajastamist.“
Nutikas reisimine, pakkudes turvalisemaid ja mugavamaid reisiteenuseid
Nutika reisimise osas aitab tehisintellekt SAIC-il pakkuda kasutajatele turvalisemaid ja mugavamaid reisiteenuseid. Alates asutamisest 2018. aastal on Xiangdao Travel alustanud tehisintellekti meeskonna ja isearendatud „Shanhai“ tehisintellekti keskuse ehitamist. Seotud rakendused on saavutanud vertikaalse hinnakujunduse erisõidukitele, ettevõtte tasemel sõidukitele ja ajajagamisliisinguettevõtetele. Lisaks on olemas ka sobitamine, tellimuste saatmine, ohutus ja kahesuunaline kogemus kogu stseenis. Seni on Xiangdao Travel välja andnud 623 algoritmimudelit ja tehingute summa on kasvanud 12%. Nutikas autokaamera on olnud teerajajaks ja loonud mudeli veebipõhises autode jagamise valdkonnas. Praegu on Xiangdao Travel ainus reisiplatvorm Hiinas, mis kasutab riskide kontrollimiseks sõidukisisest tehisintellekti pilti, et tagada nii juhi kui ka reisija ohutus.
Nutikate elektriautode „uuel rajal“ kasutab SAIC tehisintellekti, et anda ettevõtetele võimalus muutuda „kasutajakeskseks kõrgtehnoloogiliseks ettevõtteks“ ja teha kõik endast olenev, et jõuda autotööstuse uue arenguvooru tehnoloogiliste tipptasemeteni. Samal ajal järgib SAIC ka „kasutajakeskse, partnerite arendamise, innovatsiooni ja kaugeleulatuva“ väärtusi, kasutab täielikult oma eeliseid turumastaabis, rakendusstsenaariumides jne ning on avatum, et luua rohkem koostööd nii kodumaiste kui ka välismaiste partneritega. Tihe koostöö kiirendab ülemaailmsete probleemide lahendamist mehitamata juhtimise, võrgu turvalisuse, andmeturbe jms valdkonnas ning edendab ühiselt ülemaailmse tehisintellekti industrialiseerimise rakenduste taseme pidevat täiustamist ja vastab ülemaailmsete kasutajate põnevamatele reisimisvajadustele nutikate autode ajastul.
Lisa: SAIC-i näituste tutvustus 2021. aasta maailma tehisintellekti konverentsil
Luksuslik täiselektriline nutiauto Zhiji L7 loob kasutajatele täieliku ja pideva uksest ukseni juhtimiskogemuse. Keerulises linnaliikluses saavad kasutajad parkida automaatselt välja vastavalt eelseadistatud navigatsiooniplaanile, navigeerida linnas, liikuda suurel kiirusel ja jõuda sihtkohta. Pärast autost lahkumist pargib sõiduk automaatselt parkimiskohale ja naudib täielikku intelligentset abistavat juhtimist.
Keskmise ja suure luksusklassi nutikal täiselektrilisel Zhiji LS7 linnamaasturil on ülipikk teljevahe ja ülilai kere. Selle haarav jahtkokpiti disain murrab traditsioonilise funktsionaalse kokpiti paigutuse, restruktureerib ruumi ja mitmekesine kaasahaarav kogemus õõnestab kasutaja kujutlusvõimet ruumist.
R Auto „Nutikas uus liik“ ES33, mis on varustatud R Auto maailma esimese tipptasemel intelligentse sõidulahendusega PP-CEM™, loob „kuuekordse laserradari, 4D-pildiradari, 5G V2X-i, ülitäpsete kaartide, nägemiskaamerate ja millimeeterlaine radarite kombinatsiooni“. See „stiilis“ tajusüsteem on iga ilmaga, visuaalselt kaugemal ja mitmemõõtmelise tajuga, mis tõstab intelligentse sõidu tehnilise taseme täiesti uuele tasemele.
MARVEL R ehk „5G nutikas elektrimaastur“ on maailma esimene 5G nutikas elektriauto, mida saab maanteel kasutada. See on varustatud „L2+“ intelligentsete sõidufunktsioonidega, nagu intelligentne aeglustus kurvides, intelligentne kiirusepiirang, parkimise alustamise juhised ja ristmikel konfliktide vältimine. Samuti on sellel mustad tehnoloogiad, näiteks MR-sõidu kaugseire visuaalne sõiduabisüsteem ja intelligentne helistamine, mis pakuvad kasutajatele rohkem intelligentsust. Turvalisem reisikogemus.
Postituse aeg: 12. juuli 2021